画像診断部門の紹介

CT・MRIを中心に、全身の“なぜ”に画像で答える。

Diagnosis

放射線科の中核を担う、全身の画像診断

画像診断は放射線科の中核です。CT・MRIを中心に全身を対象とし、救急から専門領域まで、あらゆる診療科の診断を支えます。さまざまな臓器・疾患を横断的に読影するなかで、放射線科医としての判断力と所見作成の基礎が自然と身についていきます。

当科では日々の臨床にとどまらず、血流解析MRIやAIを用いた撮像・解析など、画像診断の最前線を切り拓く研究にも力を入れています。臨床で芽生えた「なぜ」を、そのまま研究テーマへと育てられる環境です。

Equipment & Advanced Imaging

充実した装置と、先端的な撮像

日本医科大学付属病院は、CT・MRIともに充実した装置を備え、いずれもMRIメーカーとの共同研究環境のもとで、先端的な撮像を実施しています。

CT

5
設置台数
64〜320列多列CT

うち1台を救急専用に確保

MRI

5
設置台数
3
3.0T 高磁場機

うち1台を救急専用に確保

特に、MRIを用いた先端的な撮像の臨床導入を重視しており、血流解析を行う4D Flow MRIや、AI(深層学習)による画像再構成を用いた高精細画像の撮影を、日常的に行っています。

4D Flow MRI

血流を、色と流線で可視化する

時間分解能をもつ位相コントラストMRIで、心臓や大血管の血流の速度・向き・乱れを3次元的に捉えます。得られたデータから乱流エネルギーや壁せん断応力などを定量し、脳神経外科・循環器内科・血管外科との臨床導入を行っています。

心臓内血流の4D Flow MRI(速度マップ)
4D Flow MRIによる血流ストリームライン
大血管の4D Flow MRI(速度マップ)

上:心臓内血流の速度マップ / 下:血流ストリームラインと大血管の速度分布

深層学習再構成による前立腺MRI(従来法との比較)
深層学習再構成を用いた高精細MRI

上:従来法(左)と深層学習再構成(右)の比較 / 下:高精細MRIの例

深層学習再構成(AI)

AIで、より高精細に・より短時間で

撮像データをAI(深層学習)で再構成することで、ノイズを抑えた高精細な画像を、より短い撮像時間で得られます。上の前立腺MRIの例では、病変が従来には無く、明瞭に描出されています。臨床での使いやすさを重視し、先端的な撮像法の実臨床への導入を進めています。

Technology

最新の読影環境とAI活用

日本医科大学 放射線科では、付属病院間の読影連携を進めており、場所を選ばずに他施設の読影ができる環境を構築中です。

また2026年5月には、共同研究先でもあるFUJIFILMの最先端の画像診断ソフト「SAI viewer(SYNAPSE SAI viewer)」を導入しました。病変の自動抽出や臓器の容量定量をAIが自動で行えるようになり、読影の正確さの向上・見落としの軽減・診断医にわかりやすいレポートの発行を実現しています。

こうした最新技術を存分に活用して効率の良い診療を行うことで、研究や教育といった大学病院ならではの業務にあてる時間を生み出しています。

画像診断の研究テーマ一覧(大学院ページ)→

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