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日本医科大学 放射線科 ｜ 大学院研究

臓器を、測る。

CT・MRI・PET/CT から、脳や全身の臓器の体積を AI で自動的に。数えられなかった“大きさ”を、日常の画像から取り出す。

業績: AI 臓器容量解析 論文 8本を見る →
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大学院で、あなたがやること

画像を、数値にする。

「大きい／小さい」の主観を、AI と定量で置き換える。3つのステップで、日常の画像から新しい指標を生み出します。

01 — 測る

AIで、体積を自動計測

手作業のトレースなしに、SynthSeg・TotalSegmentator が脳や臓器の領域を切り分け、体積を数値化します。

02 — 追う

変化を、経時で捉える

同じ方を繰り返し撮る。脳の萎縮速度、臓器の加齢、血腫の増大——「時間による変化」を定量します。

03 — 活かす

診断と予後に、つなぐ

認知症の早期評価、重症患者の予後予測、治療効果の判定へ。日常の画像が“ものさし”になります。

研究を、加速する力

科研費が、研究を前へ。

脳容量・臓器容量の AI 解析は、チームの複数の科研費（KAKENHI）を推進力に、活発に動いています。大学院生の学会発表や AI 解析環境の整備も、これらの研究費が後押しします。課題番号↗で KAKEN の詳細へ。

ひとつの技術で

脳から、全身まで。

脳の萎縮から出血、脳脊髄液腔、全身の多臓器まで。公開 AI ツール（SynthSR・SynthSeg・TotalSegmentator）と深層学習を組み合わせて、体積を測る。カードから対応論文へ。

認知症の脳容量
BRAIN / CT
認知症の脳容量

MRIが撮れなくても、通常の頭部CTから脳の萎縮を定量。

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重症患者の急速な脳萎縮
BRAIN / ICU
重症患者の急速な脳萎縮

人工呼吸・敗血症の患者で、脳が数日〜数週で縮む様子をCTで追う。

論文 ↗
外傷性頭蓋内血腫の容量
HEMORRHAGE
外傷性頭蓋内血腫の容量

血腫の体積を経時的に測り、増大と凝固・線溶マーカーを結びつける。

論文 ↗
脳脊髄液腔の AI 抽出
CSF / 水頭症
脳脊髄液腔の AI 抽出

3D-T1 から CSF 腔を自動抽出し、DESH（iNPH に特徴的な CSF 分布）を判定。

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全身の多臓器容量
WHOLE-BODY
全身の多臓器容量

PET/CT 検診の低線量CTから、多数の臓器体積を一度に自動計測。

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2D→3D MRI 生成
MRI SYNTHESIS
2D→3D MRI 生成

厚いスライスの2D画像から、AIで容量解析に耐える3D画像をつくる。

論文 ↗

画像に埋もれた“大きさ”を、数値にする。

認知症・重症病態・脳脊髄液・全身の臓器——AI 臓器容量解析の研究成果を、論文と代表図でまとめています。

論文ギャラリー（8本）を見る →
日本医科大学 放射線科 ｜ AI 臓器容量解析 ｜ 中江先生（救命救急）・小池先生・本多先生ほかとの共同研究を含みます。図は公開済み論文（オープンアクセス）より抽出・患者情報は匿名化。